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im电竞App官网召开科研专题报告会

发布日期:2022年05月26日 15:57 点击数:


图为召开科研专题报告会

 2022年5月23日下午,陈珂锐博士在学院315会议室做了一场题为《Prompt Learning in NLP :Pre-train, Prompt, and Predict》的报告会,部分教师和研究生参加了报告会。

 陈珂锐博士分析了在自然语言处理领域内,基于预训练模型的精调和下游任务之间的鸿沟,分享了有效的解决方法prompt learning,该方法将原有的研究范式从预训练、精调转变成预训练、提示学习和预测。一方面可以充分激发预训练语言模型的潜能;另一方面可以提高模型运算效率,减少模型参数存储开销。在交流了利用BERT 模型解决自然语言处理中遇到的一些实际问题的同时,还提出几个值得关注的研究点,例如数据中可能存在的社会偏见、模型训练和推理带来的能耗问题,隐私保护问题等,从长远来看都有可能产生可观的社会效益。

 会后,大家就prompt learning相关问题进行了广泛交流,引发了大家对这个问题的深思,开拓了大家的研究视野。


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